隨著人們生活水平的不斷提高，完善城市綠地系統，合理布局綠化用地，滿足城市健康、安全、宜居等相關事宜變得更加重中之重。加強對重大綠化項目設計、施工管理，科學論證和實施，保障項目質量，努力建設人與自然和諧共生的宜居環境是我們長期目標。那首要的就是要了解當地植被的分布情況。

eCognition v10.2針對以上情況，運用自動化創建植被類型樣本的方式，進行了相關的城市植被分類測試與精度評價。

關于數據

影像數據分辨率以及測試區面積等信息如下：

圖1 影像數據相關信息

實施方案

基于實際數據，主要制定的技術處理思路：

圖2 樣本創建以及應用技術流程

實施過程

（一）創建樣本

1.基于模板匹配工具快速創建樣本點。下圖中綠色的點為植被。

圖3 植被樣本點（綠色點數據）

2.通過基于創建緩沖區算法、基于矢量分割算法、基于矢量分類算法和生成樣本算法，生成植被的樣本如下所示：

圖4 植被類型自動化創建樣本

（二）深度學習應用

1.通過創建模型、訓練模型、保存模型、應用模型四部算法運行后，得出一個關于植被類型樣本的熱度圖結果。如下：

圖5 植被類型深度學習應用熱度圖

2.基于以上的熱度圖分類結果，可利用OBIA面向對象技術進行更高質量的植被樣本分類。主要用到的特征有：明亮度特征、面積特征、紅光波段特征與紅光比率、長寬比特征、類的外邊框特征等，綜合使用得出以下分類結果:

① eCognition軟件Developer模塊主開發平臺界面中植被分類結果

圖6 eCognition軟件植被分類結果

② 優化植被導出后在ARCGIS界面中植被的展示效果

圖7 ARCGIS界面植被分類效果

（三）精度評價

    關于城市植被類型分類精度評價的結果主要分析如下：在eCognition軟件中，植被類型的總提取面積為18.12km²，其中分類正確的植被綠地面積為17.9km²，所以植被類型的樣本應用分類精度為98%。

    通過城市植被類型圖斑面積的整體統計結果可知：該城市區域植被的面積大小集中在21 km²，這對于研究該城市區域的具體植被細類分析具有一定的參考意義。

圖8 植被頻數

北京圖源科技有限公司作為天寶公司Inpho中國區授權代理商、eCognition軟件中國區授權代理商和政府解決方案及規則集開發商、美國Maxar衛星數據代理商，能夠為廣大用戶提供從數據獲取、處理與解譯分析到最終成果的“一站式”應用解決方案。

更多資訊，可關注微信公眾號，或登錄圖源科技公司官網：http://www.www.himalayatorquay.com/

聯系電話：010-62908360